心理科学进展

期刊导读

心理学研究的新模式与新方法专题简介

来源:心理科学进展 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-02-23

专题主持:

吕小康,南开大学周恩来政府管理学院社会心理学系副教授、应用心理专业硕士(MAP)中心负责人,目前主要从事医患关系的跨学科研究及R语言数据分析的教学与应用实践。主持国家社会科学基金青年项目、天津市哲学社会科学规划项目等国家及省部级项目多项,出版有《R语言统计学基础》(2017)、 《社会转型与规则变迁: 潜规则盛行的社会学阐释》(2012)等多部教材与专著, 在《心理学报》《心理科学进展》《心理科学》《社会学研究》 《社会》 等刊物上发表论文30多篇。

当下,关于人类心理与行为的各类学科发展日新月异,学科交叉日益深入,研究数据的类型、性质和体量都较传统研究发生了明显的变化,这就对心理学的研究模式、方法应用和人才培养提出了全新的挑战。为此,本期专题特邀请美国、德国、荷兰及国内的心理及行为科学各研究领域的青年研究者,以“心理学研究的新模式与新方法”为主题展开网络虚拟圆桌对话,并就相关主题撰写专题文章,以期引起学界的回应与批评,共同推进心理学实证研究和教育模式的改进。

在三个网络虚拟圆桌对话发言中,发言者分别就未来心理学本科教育阶段的数据分析入门课程、心理研究方法课程的体系与内容,以及多中心合作研究模式在心理学和脑科学研究中的应用提出了相应建议。我们认为,在本科阶段的课程设置中,可以“心理学数据分析方法课程体系”整合原来的“心理统计学课程体系”,强化基于开源统计和编程实践的文本数据分析和数据可视化技术在数据分析与培训过程中的地位;提倡将预注册的重复实验纳入心理学研究方法的课程,帮助学生完整地体验和学习当前国际心理学界主流的研究过程,增强学生的科研参与感并提升其科研能力;倡导研究者充分利用共享数据库和社交网络进行多中心合作,推进透明、开放、可重复的心理与脑科学研究。

在四篇专题文章中,研究者分别就随机化检验、统计检验力、效应量置信区间的计算原理和软件操作进行了详细阐述与操作示例,同时就多中心合作的优势、模式和国内外相关项目进行了全面的介绍。我们希望通过对这些统计方法、软件应用和合作理念的介绍,更好地推进国内心理学研究方法与实践应用的开源化、可重复化和国际化趋势,也欢迎心理学领域的研究者和青年学子就相关主题提出批评与建议。

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